Modélisation des interventions potentielles en matière de culture, d'arbustes et d'élevage dans les paysages agricoles sahéliens de l'Afrique de l'Ouest.

L'intégration des cultures, des arbustes et du bétail (CSL) peut améliorer la résilience au changement climatique et le potentiel d'intensification des petits systèmes de production agricole sahéliens - si elle est mise en œuvre de manière innovante. L'Université de Hohenheim, Institut de production végétale dans les régions tropicales et subtropicales, apporte son expertise en matière de modélisation des cultures, de la fertilité des sols et du paysage au projet SustainSahel afin de modéliser les impacts potentiels et biophysiques de l'intégration des arbustes/arbres et du bétail à travers des gradients agro-écologiques (Sénégal, Mali et Burkina Faso) et des scénarios de changement climatique.

Image 1. Observation sur le terrain de la préparation de la terre et de la plantation dans les champs des agriculteurs du village de Mafeya, Koulikoro, Mali (Photo : Eric Koomson, UHOH).

Image 2. Équipe du CSE, Sénégal et de l'UHOH, Allemagne, en train de géolocaliser des arbres/arbustes (à partir de parcelles de 150 × 100 m) pour mettre à jour les cartes d'utilisation et de couverture des sols à Dahra, Sénégal (Photo : Eric Koomson, UHOH).

Visite de terrain et approche de modélisation

Du 13 au 30 juin 2022, Dr. Eric Koomson a visité plusieurs sites de SustainSahel au Mali(IPR/IFRA), au Sénégal(CSE) et au Burkina Faso(Université Nazi Boni). Le but de la visite était de mieux comprendre les essais sur le terrain en cours, les systèmes agricoles et de renforcer la collaboration avec les partenaires en répondant aux attentes mutuelles, en partageant les connaissances et en accédant aux données.

Les activités de recherche sur le terrain sont actuellement en cours et se concentrent sur la caractérisation et l'analyse approfondies des paysages à l'aide de techniques de télédétection (par CSE, Sénégal) afin d'identifier les systèmes ASC existants et d'établir des cartes de base, la distribution spatiale des sols, les types de végétation et les systèmes agricoles. Les cartes spatiales ainsi que les données météorologiques (précipitations, température de l'air, rayonnement solaire, etc.) mesurées par les capteurs installés par les universités de Kassel et de Hohenheim, et les données agronomiques sur les pratiques de gestion sont utilisées comme données de base pour paramétrer le modèle d'évaluation de l'impact du changement d'utilisation des terres (LUCIA, voir les liens ci-dessous) et le modèle de simulation du bétail (LIVSIM, voir les liens ci-dessous).

Des essais d'observation sur les champs des agriculteurs à Koulikoro, au Mali (Image 1) sont en cours pour détailler la préparation des terres, les applications de fumier, la plantation, etc., et la mise à jour des cartes d'utilisation des terres à Dahra, au Sénégal (Image 2) comme couche d'entrée pour LUCIA pour caractériser les systèmes CSL. La visite a également servi à identifier les complémentarités et les avantages directs des activités de modélisation pour les partenaires de recherche de SustainSahel. Les défis associés aux pratiques de terrain ont été discutés avec les partenaires locaux et le feedback sera utilisé pour améliorer la plausibilité de la paramétrisation du modèle.

Scénarios et simulations du modèle

Des scénarios de modèle pour Niakhar, Sénégal et Saria, Burkina Faso décrivant les pratiques actuelles d'utilisation des terres et les défis ont été développés. Les scénarios ont été développés à partir des rapports MARP par le WP2 et les besoins potentiels ont été discutés avec les partenaires locaux. Des scénarios alternatifs sur les utilisations des terres et les systèmes de culture seront simulés pour une période allant jusqu'à 20 ans afin d'évaluer le potentiel pour :

la baisse de la fertilité des sols,
la dynamique des stocks de carbone dans les sols et les arbres/arbustes, et
les performances des cultures.

Les résultats du modèle auront pour but de dériver des recommandations d'utilisation des terres pour les parties prenantes locales.

Plus d'informations

Rédigé par : Eric Koomson, Assistant de recherche à l'Université de Hohenheim, Allemagne (UHOH)

Liens Internet

lucia.uni-hohenheim.de : LUCIA - Outil d'évaluation de l'impact du changement d'affectation des sols
models.pps.wur.nl/livsim : LivSim - Modèle de simulation du bétail